11亿美元，OpenAI把一家做A/B测试的小公司买回家了。

别眨眼，这不是土豪撒钱，而是给所有还在观望AI怎么落地的人一记响亮的耳光：别再问“AI到底能干嘛”，人家已经用实验平台把答案跑出来了。

Statsig是谁？

简单说，就是产品经理的“作弊器”。

Notion、Figma、OpenAI自己都在用它做功能灰度、用户分层、实时看板。

以前调个按钮颜色得等两周数据，现在半天就能知道用户点不点。

OpenAI把它一口吞下，相当于把“实验速度”直接拉满，以后ChatGPT出新功能，可能上午上线西雅图，下午就知道东京用户爱不爱用。

更狠的是人。

Statsig创始人Vijaye Raji，前Meta工程VP，管过20亿用户的广告系统，现在空降OpenAI当应用CTO。

底下人笑称：“以后ChatGPT的按钮，估计得先过Rajj的A/B测试才能出生。

”

另一边，应用部门彻底独立，CEO是Fidji Simo——Facebook App曾经的掌门人，Instacart上市前的救火队长。

她的履历翻译成人话：把技术变成钱，她最熟。

OpenAI把最会赚钱的女人找来，摆明了告诉华尔街：别只盯着我们烧钱的模型，看看我们怎么把模型变成订阅、API、企业合同。

原首席产品官Kevin Weil被调去“OpenAI for Science”。

听起来像发配边疆？

恰恰相反。

这部门专门用AI去砸科研的硬骨头——新药发现、材料合成、气候模拟。

翻译一下：以后诺贝尔奖的致谢里，可能得加一句“感谢ChatGPT帮忙算了一下”。

B2B也没落下。

Srinivas Narayanan成了企业客户CTO，直接向CMO汇报。

套路很明显：先把Statsig的实验能力打包进企业级API，再卖给那些想把“智能客服”升级成“智能员工”的银行、保险、零售巨头。

以后你打电话给客服，对面可能是ChatGPT在跑A/B测试，测试你到底吃“温柔小姐姐”还是“理工直男”那一套。

有人担心11亿美元会不会打水漂。

别忘了，Statsig去年ARR（年度经常性收入）已经逼近5000万美元，客户续费率超过130%。

OpenAI等于用两年半的收入买下一台“印钞机”，还顺手把人家的客户名单揣进兜里。

最妙的是监管。

OpenAI承诺Statsig继续独立运营，西雅图办公室不搬家，客户合同不变。

这招叫“温水煮青蛙”：先让Statsig的老用户安心，再慢慢把AI能力掺进去。

等他们发现“实验平台”突然能自动生成文案、预测用户流失，想跑也跑不掉了。

一句话总结：OpenAI这次不是买公司，是买时间。

把别人需要三年才能搭起来的实验体系，用11亿美元一次性打包带走。

以后ChatGPT的每一次更新，背后都是Statsig在疯狂跑数据。

而所有还在用传统方式做产品的团队，只能眼睁睁看着对手把用户行为拆成像素级颗粒，再把自己甩出十条街。

别问AI会不会取代产品经理。

现实是，不会用AI的产品经理，已经被会用AI的Statsig取代了。